Written by: Posted on: 12.08.2014

Методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов д. м. ненадович

У нас вы можете скачать книгу методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов д. м. ненадович в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

С учётом введённых обозначений критериальная матрица в этом случае примет следующий вид:. Расчет производится по той же методике, что и нахождение относительных весов частных показателей эффективности, т. Далее составляются матрицы оценок сопоставляемых вариантов по каждому частному показателю.

Обобщённая матрица показателя выходного эффекта для каждого варианта представлена в табл. После этого формируется итоговая таблица. Оценки для вариантов А1, А и А3 по каждому показателю вписываются в соответствующие строки табл.

Проведённые расчеты по определению общей относительной оценки каждого варианта показали, что предпочтительным на первом шаге является второй вариант проекта ИКС см. Процедура попарного сравнения вариантов повторяется. На втором шаге обработки данных при сравнении вариантов проекта А1 , А2 и А4 наиболее предпочтительным оказался также второй вариант проекта ИКС см.

На третьем шаге при сравнении вариантов проекта А1, А2 и А5 в качестве предпочтительного определён вариант проекта А5, у которого обобщённый показатель равен см. Таким образом, все варианты проекта последовательно прошли процедуру сравнительного анализа, поэтому итерационный процесс перебора вариантов заканчивается.

Для решения задачи многокритериальной оценки и ранжирования вариантов проекта ИКС предложена методика обработки результатов экспертных оценок по нескольким частным показателям. В основу формализации решения задачи положена идея линейной свёртки частных показателей с учётом их весовых коэффициентов, полученных путём итерационной обработки экспертных оценок.

Для определения значений рангов использован метод последовательного перебора исходного множества вариантов в сочетании с их попарным сравнением. Программная реализация методики выполнена в интегрированной вычислительной среде МаЙ1сас1 у.

Методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов. Практика автоматизированного проектирования электронных устройств.

Разевига SystemView - средство системного проектирования радиоэлектронных устройств. Системное проектирование радиоэлектронных устройств. Системотехническое моделирование электронных устройств. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций р. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций. Анализ и структурно-параметрический синтез зеркальных антенн. Анализ систем синхронизации при наличии помех. Аналоговая и цифровая электроника. Аналоговая и цифровая электроника полный курс.

Антенно-фидерные устройства и распространение радиоволн. Антенны с импедансными периодическими структурами. Апертурные антенны сантиметровых и миллиметровых длин волн. Ассоциативные память, среды, системы.

Аудиопроцессорная обработка сигналов звукового вещания. Безопасность и качество услуг сотовой подвижной связи. Введение в стохастическую радиолокацию. Элементы и устройства вычислительной техники. Виды радиодоступа в системах подвижной связи.

Компьютерное моделирование аналоговых устройств. Воздействие помех на системы синхронизации. Волноводные устройства сантиметровых и миллиметровых волн. Волоконная оптика в телекоммуникациях. Вычислительная техника, сети и телекоммуникации. Гелий-неоновый частотно-стабилизированный лазер-мера длины в интерферометрах. Детекторные приемники — вчера, сегодня и завтра. Динамические характеристики импульсных источников электропитания постоянного напряжения с входными фильтрами.

Задачник по радиосистемам управления и глобальным навигационным спутниковым системам. Закономерности развития регионального инфокоммуникационного комплекса.

Запись цифровых аудио- и видеосигналов. Зарождение и развитие радиолокационной техники. Зарубежные и отечественные платформы сетей NGN. Защита информации в сетях сотовой подвижной связи. Защита информации в системах мобильной связи. Зеркальные антенны для земных станций спутниковой связи. Измерение мощности СВЧ в диапазоне сантиметровых и миллиметровых волн.

Интеллектуальные навигационно-телекоммуникационные системы управления подвижными объектами с применением технологии облачных вычислений. Информационные системы с апостериорной обработкой результатов наблюдений. Качество услуг мобильной связи. Классические структурированные кабельные системы. Кодирование и передача речи в цифровых системах подвижной радиосвязи. Колебания и волны в природе и технике. Компьютерная картография и зоны спутниковой связи. Компьютерная лаборатория в вузе и школе.

Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием. Компьютерные методы измерений параметров телекоммуникационных средств: Компьютерный практикум по цифровой обработке аудиосигналов.

Концепция развития системы радиоконтроля за излучениями радиоэлектронных средств. Корреляционная обработка широкополосных сигналов в автоматизированных комплексах радиомониторинга. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: Логическое проектирование цифровых систем на основе программируемых логических интегральных схем. Маркетинг в отрасли инфокоммуникаций. Массовой радиобиблиотеке — 70 лет. Математические методы исследования оптимального управления на классе кусочно-постоянных управлений.

Математические модели в задачах обработки сигналов. Математические модели информационных потоков в высокоскоростных магистральных интернет-каналах. Математические основы моделирования сетей связи. Математическое моделирование инфокоммуникационных систем. Материалы и компоненты радиоэлектронных средств. Метод фрагментации для расчёта шумовой температуры антенн. Методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов. З-8 Д 33 Денисенко А. Цифровые сигналы и фильтры. Горячая линия -Телеком, Борисова ; Минпромторг России.

Котельников ; Ин-т радиотехники и электроники им. Космическая радиофизика и радиоастрономия. З-8 Л 83 Луенбергер, Дэвид Дж. З 8 Н 46 Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных: З 8 М 14 Майнцер, Клаус Сложносистемное мышление: Поэтому предлагается ввести специальные индикаторы в состояния моделируемых последовательностей.

Суть предлагаемого подхода состоит в получении адекватных дискретному как по времени, так и по состоянию процессу функционирова-. Модели разработанны на основе леммы о существовании стохастического дифференциала для стандартного винеровского процесса, доказанной А. Ширяевым и являющейся многомерным обобщением известной теоремы Дж. Дуба о принципиальной возможности записи стохастического дифференциала для счетномерного вероятностного процесса при выполнении обычных требований к непрерывности и ограни- , ченности моделируемого процесса.

Уравнения состояния и наблюдения, составляющие полную математическая модель случайного процесса, могут быть представлены в следующем виде:. Структурная схема стохастического формирующего фильтра, аппа-ратно реализующего выражения представлена на рис. Возможность учёта особенностей ПТР в вероятностно- временном механизме изменения состояний моделируемого процесса позволяет существенно повысить уровень адекватности разработанной модели.

Представлены результаты разработки алгоритмов оценивания-прогнозирования состояний процесса функционирования изменения-значений ЭПК , позволяющих учесть особенности разработанных дискретных моделей.

Структурная схема дискретного фильтра Калмана, учитывающего особенности разработанной модели и аппаратно реализующего выражения , представлена на рис.

На основе методов предложенных в работах Э. Мел-са разработаны алгоритмы анализа чувствительности у к предлагаемых алгоритмов оценивания-прогнозирования к отклонениям значений элементов матрицы одношаговых переходных вероятностей и матрицы наблюдений от истинных значений выражения Анализ зависимостей позволяет выявить значительные отклонения значений дисперсии процесса фильтрации от реальных при довольно незначительных изменениях значений элементов матриц ОПВ и наблюдения.

Необходимо отметить, что если корректировка значений элементов матрицы наблюдений является прерогативой разработчиков ТКЭС, то Анализ зависимостей позволяет выявить значительные отклонения значений дисперсии процесса фильтрации от реальных при довольно незначительных изменениях значений элементов матриц ОПВ и наблюде-.

Необходимо отметить, что если корректировка значений элементов матрицы наблюдений является прерогативой разработчиков ТКЭС, то для уточнения значений элементов матрицы ОПВ необходима реализация процедуры идентификации параметров, определяющих вероятностно- временной механизм изменения состояния значений ЭПК модели проектируемой ТКС.

С целью повышения качества оценочных значений разработаны алгоритмы идентификации и коррекции значений элементов матрицы ОПВ. Разработаны предложения по технической реализации ДАФК. Результаты проведённых экспериментов показали высокую скорость сходимости алгоритма идентификации, составившую в среднем шагов наблюдения. С целью учета особенностей оценивания состояний значений ЭПК моделируемого процесса на нестационарных временных отрезках рис.

В основу разработки алгоритма положен метод авторегрессии-проинтегрированного скользящего среднего АРПСС , впервые предло женный Дж. Общая структурная схема устройства фильтрации-экстраполяции для модели АРПСС 1,2,4 представлена на рис.

Структурная схема алгоритма фильтрации-экстраполяции. Разработаны предложения по технической реализации известного базового РНК-алгоритма, представленного в виде следующих выражений для вычисления векторов коэффициентов предсказания, коэффициентов усиления и дисперсии ошибки фильтрации:.

Структурные схемы устройств, аппаратно реализующих выражения при решении задач в рассматриваемой постановке, представлены на рис. Структурная схема адаптивного алгоритма экстраполяции-оценивания нестационарных процессов изменения ЭПК представлена на рис. Пример формирования прогнрзного значения индикатора состояния значения ЭПК представлен на рис.

Сходимость алгоритма обусловливается последовательным характером определеня порядка и пересчета значений операторов сдвига и авторегрессии, а так же однозначностью определения пороговых значений для реализации правила остановки. Для моделирования процесса изменения состояний значений ЭПК в условиях априорной неопределенности, имеющей нестохастический характер, разработан формирующий фильтр нечеткой последовательности ФФНП. Результаты проведённых экспериментов показали, что на основе разработанной модели возможно адекватное описание процессов имеющих нечёткую природу и реально протекающих в ТКС.

В качестве устройства формирования оценочных и прогнозных значений моделируемого нечеткого процесса предлагается реализовать модель искусственной нейронной сети Хэмминга, хорошо зарекомендовавшей себя в качестве инструмента оценки зашумлённых значений векторных величин.

В качестве алгоритма обучения входного слоя сети предлагается использовать разработанный ДАФК. Конструктивность обучения ИНС на основе методов калмановской фильтрации показана в работах С. Хайкина и подтверждена в ходе проведённых экспериментов. Структурная схема искусственной нейронной сети Хемминга с обучением на основе ДАФК представлена на рис. В четвертом разделе представлены разработанные на основе реализации алгоритмов декомпозиции и редукции раздел 2 варианты оптимальных локальных экспертных систем показателей качества мульти-сервисной гетерогенной телекоммуникационной системы, сформулиро ваны критерии их оценки.

Разработаны алгоритмы последовательной свертки критериев оценки ЭСПК в обобщенный глобальный критерий. Пример процесса последовательной свертки ЭПК представлен на рис.

Локальные ЭСПК и критерии их оценки разработаны с учетом. Структурная схема устройства фильтрации-экстраполяции значений операторов авторегрессии. Структурная схема блока вычисления значений коэффициентов компенсации остаточных ошибок фильтрации. В пятом разделе представлены предложения по технической реализации ТКЭС, затрагивающие организационные и экономические аспекты разработки экспертной системы.

На основе анализа задач, стоящих перед ТКЭС, определяется, что по классу решаемых задач систему целесообразно классифицировать как комбинированную: Наиболее предпочтительной для реализации в ТКЭС моделью представления знаний выглядит модель, созданная на основе фреймового подхода, позволяющего учесть концептуальную основу организации памяти человека.

Результаты анализа основных положений работ Ньюэлла и Саймона, посвященных проблемам создания экспертных систем, выявил целесообразность реализации в ходе разработки ТКЭС продукционного подхода, реализующего основное правило человеческих рассуждений при принятии решения: Вместе с тем, учитывая тот факт, что основным недостатком продукционного подхода является отсутствие явного структурирования правил предмет ной области, наиболее перспективным для реализации в ТКЭС выглядит комплексный - продукционно-фрэймовый подход с использованием комбинированных стратегий разрешения конфликтов.

Отмечается, что разрабатываемая ТКЭС должна обладать объяснительными возможностями. Результаты анализа жизненного цикла ЭС позволяет отметить, что одной из главных задач, определяющих успех разработки ТКЭС, является этап разработки прототипа. Разрешению противоречия между требованиями к экономичности процесса создания прототипа и его функциональности способствует многоэтапный подход к разработке и совершенствованию прототипа ТКЭС, предусматривающий реализацию на.

Разработаны варианты концептуальной и функциональной составляющих поля знаний ТКЭС. Представлен вариант обобщенного алгоритма функционирования телекоммуникационной экспертной системы, реализующей поддержку принятия экспертного решения формирования экспертной оценки на основе данных трансформирующихся в знания , полученных из внешних источников, от экспертов-доноров, данных от реализации процедур нечеткого и стохастического моделирования, оценивания-экстраполяции, а так же данных полученных из системы-аналога опытного участка разрабатываемой ТКС.

Вариант структурной схемы ТКЭС представлен на рис. Структурная схема обобщенного алгоритма представлена на рис. Представлены результаты разработки устройства для параметрической оценки закона распределения потоков сообщений, позволяющего формировать данные о типах и значения параметров потоков И С, циркулирующих в системах-аналогах опытных участках разрабатываемой ТКС.

Результаты анализа экономического эффекта от реализации ТКЭС по зволяют сделать вывод о высоком уровне рентабельности внедрения системы в процесс проектирования. В итоге, экономический эффект от реализации ТКЭС более чем на порядок превышает суммарную стоимость разработки и годовой эксплуатации экспертной системы. Состав экспертной системы показателей качества реализации физического уровня проектируемой ТКС.

В Приложениях представлены результаты анализа основных характеристик существующих и перспективных телекоммуникационных технологий, примеры решения задач оптимизации требований к значениям экспертных показателей качества, элементы концептуальной составляющей поля знаний, листинги программ разработанных моделей и алгоритмов оценки-экстраполяции состояний значений ЭПК ТКС. В настоящей диссертационной работе разработаны методологические и концептуальные основы экспертизы проектов перспективных ТКС на основе реализации ТКЭС, позволяющие преодолевать противоречие между непрерывным ростом степени автоматизации процесса проектирования ТКС, предусматривающей широкое использование строгих математических методов, с одной стороны, и субъективным характером формирования экспертных оценок соответствия качества проектно-технических решений субъективно заданным требованиям, с другой.

Существующее противоречие приводит к значительному увеличению уровня рисков принятия ошибочных решений по построению перспективных ТКС. Предлагаемый подход к разрешению противоречий базируется на комплексном использовании методов стохастического и нечеткого.

Разработанные методологические и концептуальные основы организации экспертной деятельности в ходе проектирования перспективных ТКС. Методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов. Горячая линия - Телеком, Радиофизика и радиотехника, - Постановка задачи идентификации переходных вероятностей управляемых дискретнозначных марковских моделей.

Радиофизика и радиотехника - Постановка задачи декомпозиции систем показателей качества безопасности инфокоммуникационных сетей специального назначения. Реализация методов искусственных нейронных сетей с обучением для решения задач экстраполяции-оценивания значений экспертных показателей качества сложных информационных систем, в нечеткой векторной постановке II Информационно-аналитический бюллетень МГГУ.

Подписано к печати Баумана , Москва, 2-я Бауманская ул. Анализ современного состояния и общемировых тенденций 26 развития телекоммуникационной сферы современного общества. Анализ современного состояния и тенденций развития 28 отечественных и зарубежных телекоммуникационных систем.

Анализ взаимосвязи процессов проектирования и экспертизы 80 проектов современных и перспективных телекоммуникационных систем. Анализ особенностей проектирования современных и 80 перспективных телекоммуникационных систем. Концептуальные основы организации экспертной деятельности 93 в ходе разработки перспективных телекоммуникационных систем. Методы теории эффективности, декомпозиции и редукции в задачах экспертизы телекоммуникационных проектов. Методы экспертизы степени оптимальности значений технических требований, предъявляемых к перспективным ТКС.

Методы снижения степени априорной неопределенности исходной информации в ходе организации экспертизы телекоммуникационных проектов. Методы теории грубых и нечетких множеств в задачах формирования экспертных оценок качества технических решений, принимаемых в ходе проектирования ТКС.

Методы теории искусственных нейронных сетей в задачах формирования экспертных оценок качества технических решений, принимаемых в ходе проектирования ТКС. Методы эволюционных вычислений в задачах формирования экспертных оценок качества технических решений, принимаемых в ходе проектирования ТКС.

Методы теории массового обслуживания и имитационного моделирования в задачах экспертизы телекоммуникационных nnoeKTOR. Модели и алгоритмы формирования оценок экспертных показателей качества перспективных телекоммуникационных систем. Классификация процессуальных моделей и моделирование процессов подпроцессов функционирования перспективных ТКС.

Результаты разработки дискретнозначной марковской модели процесса функционирования ТКС. Разработка комбинированной экстраполирующей модели процесса функционирования перспективных ТКС.

Разработка алгоритмов анализа устойчивости моделирования процесса функционирования перспективной ТКС и выбора оптимального количества наблюдаемых состояний системы.

Разработка алгоритмов идентификации-оценивания- экстраполяции параметров стохастических моделей экспертных показателей качества проектируемой ТКС. Методы теории оценивания в задачах формирования экспертных оценок качества технических решений в условиях стохастического априорной неопределенности.

Разработка алгоритма формирования оценочных значений состояния ЭПК ТКС в ходе моделирования процесса ч функционирования проектируемой системы. Анализ чувствительности алгоритма формирования оценочных значений стохастических моделей экспертных показателей качества проектируемой ТКС. Алгоритмы идентификации параметров стохастических моделей процесса изменения значений экспертных показателей качества проектируемой ТКС. Модель авторегрессии-проинтегрированного скользящего среднего в задачах формирования прогнозных оценок значений экспертных показателей качества проектируемых.

Нечеткие и нейросетевые модели в задачах формирования значений экспертных показателей качества моделей проектируемых ТКС. Разработка методики многоуровневого оценивания экспертных показателей качества перспективных телекоммуникационных систем.

Формирование системы и критериев оценки экспертных показателей качества перспективных ТКС сетевого уровня. Формирование системы и критериев оценки экспертных показателей качества перспективных ТКС канального уровня.

Формирование системы и критерия оценки экспертных показателей оперативности АСУ информационным обменом. Обоснование выбора базовой модели представления знаний в телекоммуникационных экспертных системах. ДБГП Датчик белой гауссовской последовательности дкнп Датчик коррекции нечеткой последовательности дкп Датчик корректирующих последовательностей.

ЗЦП Задача целочисленного программирования ин Искусственный нейрон инс Искусственная нейронная сеть инсх Искусственная нейронная сеть Хэмминга ипз Интерпретатор знаний ис Информационное сообщение. КИЕд Коммутируемая информационная единица кио Канал информационного обмена лп Линейное программирование. СДЗД Счётчик-делитель значений длительности сдзи Счётчик-делитель значений интенсивности сид Счетчик информационной длины сям Специализированный язык моделирования ткс Телекоммуникационная система.

ЧПЭФ Частный показатель эффективности эз пткс Экспертная заключение по проекту телекоммуникационной системы. ЭИФО Экстраполятор индикатора фазы обслуживания эмвос Эталонная модель взаимодействия открытых систем энс Экстраполирующая нейронная сеть эо пткс Экспертная оценка проекта телекоммуникационной системы эпк Экспертный показатель качества эспк Экспертная система показателей качества эс Экспертная система эт пткс Эксперт проекта телекоммуникационной системы япз Язык представления знаний.

Одной из существенных особенностей современного этапа научно технического прогресса является стремительное развитие инфокоммуникационных систем ИКС и их транспортной основы -телекоммуникационных систем ТКС. В качестве одной из основных целей программы является повышение эффективности функционирования экономики, государственного управления и местного самоуправления за счет внедрения и массового распространения информационных и телекоммуникационных технологий.

Это направление развития нашего общества является отражением объективных процессов, реально протекающих в мировом сообществе и характеризующегося переходом от индустриального общества к информационному постиндустриальному. Как известно, переход к информационному обществу предполагает новые формы социальной и экономической деятельности, базирующиеся на широком использовании информационных и телекоммуникационных технологий.

Реализация перехода предполагает обеспечение равновозможного доступа к информационным ресурсам каждого жителя планеты и возможна только на основе создания соответствующей информационной инфраструктуры. Большое количество современных ТКС являются мультисервисными, гетерогенными и многооператорными системами, разработка которых требует постоянного осмысления тенденций их развития, направлений совершенствования технологий информационного обмена и топологии их построения [5,14,15,36,44,46,47,52,55,97,,,,].

Концепция создания NGN, отражает тенденции объективного процесса конвергенции действующих и перспективных сетей связи различного назначения, осуществляемой под эгидой большого количества международных организаций, специализирующихся на разработке нормативной базы в сфере телекоммуникаций. Основной финансовой целью создания NGN является увеличение прибыльности телекоммуникационных проектов за счет снижения капитальных затрат, с одной стороны, и, расширения перечня услуг предоставляемых абонентам с различными покупательными способностями, с другой [3,4,,,].

В условиях высокой динамики развития телекоммуникационной сферы, одной из основных проблем, стоящей перед разработчиками ТКС, является проблема оценки целесообразности выбора из большого многообразия новых сетевых технологий и реализующих их программно-аппаратных средств, практически ежегодно появляющихся на телекоммуникационном рынке, одной или нескольких совместимых технологий не исключая разработку собственных.

При этом, как правило, предполагается, что использование новых базовых технологий и реализующих их средств должно обеспечить расширение перечня услуг и прирост качества предоставления услуг конечному пользователю, при минимальных приемлемых затратах ресурсов на их реализацию то есть обеспечить коммерческую привлекательность проекта.

В этих условиях, существенно возрастает роль систем автоматизированного проектирования ТКС, развитие которых выделилось, в настоящее время, в отдельное направление решения проблемы искусственного интеллекта [6,17,73,75,,].

Близкими по содержанию к задачам разработчиков ТКС, решаемым на этапе обосновании целесообразности выбора базовых телекоммуникационных технологий, являются задачи стоящие перед специалистами, осуществляющими экспертизу качества технических решений, предлагаемых в ходе проектирования ТКС.

В рассматриваемом случае, в качестве экспертов могут выступать либо представители заказывающих организаций, либо специально создаваемые группы независимых экспертов. Процесс создания ТКС происходит в непрерывном соревновательном взаимодействии экспертов и разработчиков системы. При этом соревновательный характер процесса взаимодействия должен быть направлен на решение задач повышения качества проекта в целом, так чтобы содержание соревновательности, в терминах теории игр, могло быть сформулировано как многошаговая позиционная неантогонистическая игра, предполагающая приблизительно равные возможности сторон [7,17,].

Вместе с тем, практика показывает, что разработка сложных технический систем, к классу которых, безусловно, относится ТКС, осуществляется на основе широкого использования средств САПР и, как правило, большим коллективом узкопрофильных специалистов в области телекоммуникаций под руководством менеджеров среднего звена — менеджеров проектов широкопрофильных специалистов в области телекоммуникаций составляющих в совокупности полноценные предприятия — системные интеграторы.

Тогда как экспертная деятельность, представляющая собой вполне самостоятельный процесс, направленный на повышение качества проектирования ТКС, в большинстве случаев, осуществляется, небольшой группой специалистов в той или иной области телекоммуникаций с минимальным использованием средств автоматизации.

Кроме того, как показывает практика, организация экспертной деятельности в сфере телекоммуникационных проектов, в большинстве случаев, сводится к субъективной оценке экспертом степени соответствия представленных разработчиком материалов отчетов, оборудования, сегментов или опытных участков ТКС и т.

Методы, направленные на снижение организационных сложностей коллективной работы анкетирование, интервью, анкетирование с участием интервьюера , а так же на снижение степени субъективности экспертных оценок множественные сравнения, парные сравнения, масштабирования, ранжирования, свертки на практике, как правило, не используются [7,17,].

About the Author: Осип(Иосиф)